数据驱动的营销与风控是金融机构的业务常态，面对丰富的金融产品、差异化的场景以及庞大的数据，如何提高建模的时效性是AI赋能银行业务的最大难题。为支持企业级营销和风控建模，需要一个拥有高等数学、AI算法、高性能计算等能力的机器学习平台，而构建一个专业的AI平台太难了，需要安全、强大、共享、低门槛的专业AI工具，多数金融机构缺乏模型生命周期管理体系，人才培养成本高，还有流失的风险。
模法师（Model Magic） AI开发平台提供一个数据、特征工程、建模、部署推理的一站式AI解决方案，包含模型版本管理、迭代训练、生命周期管理等企业生产支撑能力。算法算子完整，操作体验优良，经过多年的沉淀，已经实践支撑20多家银行的AI业务场景。
智能风控 | 面向金融风控业务场景，支持风控建模、评分卡等，对贷前、贷中、贷后、反欺诈进行量化评估和上线应用。
智能营销 | AI推荐，精准营销，通过细致理解客户、产品、行为特征深入挖掘分析，构建AI模型，支撑数字营销生态。
智能服务 | 作为基座平台支撑NLP、CV多模态AI人机交互技术，辅助构建智能客服、智能对话、无人银行的应用。
智能运营 | 平台提供深度学习能力，融合RPA，广泛应用于智能审单、财务报销自动化等大规模替代人工的运营场景。
智能影音 | 基于平台构建计算机视觉应用，实现互联网内容审核、视频识别分析、数字虚拟人等数字孪生场景。
提供面向金融行业的垂直应用方案，如信用卡分期、金融产品推荐、精准营销、客户流失预警等，帮助用户快速开展业务，而不需要长时间的培训和学习。
完全自主知识产权，基于开源、开放技术框架，兼容全国产化平台或X86开放硬件架构。
统计方法齐、全、新，支持多种数据结构，提供一站式的数据分析，可形成数据闭环。
拥有AI AutoML核心技术，自动地进行数据探索、预处理、特征工程、算法调优等工作。
一个平台，多种业务；构建一个端到端的机器学习应用平台，支持金融行业各个条线应用。
六方面技术功能特色，关注AI生产应用的可持续性
