工业设备监控预警系统采用工业物联网技术，实现传感器、信道和数据采集器等硬件设备与云端大数据平台安全、实时通讯，通过对时间序列数据存储、分析、数据挖掘、分布式运算、机器学习和数据可视化等技术，实现设备测点实时监控、智能诊断、预测报警、生产智能调控等功能。

工业设备监控预警系统的建立拓展了“智能+”，为制造业转型升级赋能。对设备能耗、维护成本、故障诊断和维修协作等提供一站式数据服务, 帮助客户在销售设备的基础上，再提供智能数据服务，增加了盈利点、拓展了价值链。

大型设备在装备制造、冶金等工业企业的运营中，无论是资产价值还是运行状态，都处于重要位置。因此，优化设备维护计划、减少备件资金占用、降低维护成本、延长设备使用寿命，一直是业内企业实现降本增效的有效手段。

物联层：连接边缘计算网关、数据采集器及传感器、PLC、上位机或SCADA系统等的采集终端，定义数据采集器、传感器之间的通讯协议、类型与端口，配置设备接入平台的安全认证方式，统一数据格式及数据传输规则，实现设备状态的数字化处理。

数据层：基于定义的设备或生产线的物模型，汇集、存储、转换物联层上传的数据，建立业务数据模型，提供数据查询、统计、分析的数据处理服务。

 业务层：由可视化平台和管理平台构成，可视化平台是以包含实时状态、趋势、统计分析图表等内容的仪表盘为主展示平台，管理平台是组织、设备、报警、用户等功能的管理平台，并提供实现数据分析处理服务。